工業物聯網還為那些急需數字化轉型的行業注入新的活力，例如制造業，石油和天然氣等。因此，人工智能和機器學習正迅速成為那些希望充分利用其運營數據以降低能源和成本來提高產量的公司的首要任務之一。

　　工業物聯網與消費者物聯網的區別

　　大多數人眼中的物聯網一般是指的是消費者物聯網，消費者物聯網往往與與智能家具，智能照明等等聯系起來，這些物聯網應用程序是為了方便消費者而構建的。而工業物聯網則是專注于連接制造、運輸、醫療保健等行業的機器、設備和資產。工業物聯網將這些數據庫、計算機和系統與傳感器數據結合在一起，使操作流程更加高效。工業物聯網卡和消費級物聯網卡也有很大的區別，往往工業物聯網卡的材質性能更好。

　　AI和物聯網對工業的影響

　　如何更加有效、合理的利用資源達到更好的工業生產效率，這是每一個生產管理者要思考的問題。人工智能和機器學習技術具有巨大的潛力，可幫助企業應對這些挑戰，降低成本上升并提高利潤率。

　　工業物聯網系統提取數據，確定解決問題是否可行，然后應用AI來分析并提供更高級別的數據智能。這使他們能夠更好地跟蹤和交付關鍵績效指標和目標。由于這些系統和工廠內有大量現成的歷史和實時數據，AI還發現了以前分析人員不知道的盲點，因為他們無法將所有這些數據連接在一起，在數據和業務指標，這是至關重要的。基于云的AI解決方案可讓他們做出更明智的決策，

　　國內最大的物聯網卡交易平臺（http://www.mifannuo.com）表示，如今越來越多的消費者根據產品對日常生活的影響來決定是否購買該商品，這對所有行業和這些行業所服務的消費者都具有深遠的利益和影響。制造工廠可以利用物聯網、人工智能來更好地監控和優化廣泛的運營數據和程序。工業生產環境復雜，所以對于物聯網卡的材質要求更高，在采購工業物聯卡時更應該注意采購的渠道，只有渠道對了物聯卡的質量才有保障。