有預測分析2020年的工業物聯網將成為物聯網產品中的大盤，占比25%的產品規模將達到4500億的市場份額，這是預計還是現實，目前還沒有一個官方的統計數據，但是可以看到是，目前工業轉型升級的概念很火，但企業主對物聯網應用的具體手段和路程，還遠遠不夠，但是物聯網在工業方面的需求，也正在發生著逐步增強的變化，這背后看到了物聯網所帶來的經濟價值和收益，其次，物聯網在工業需求領域的應用越來越強的原因，是因為物聯網能夠產生有別于產品和服務的全新價值，即信息和洞察力。

物聯網在工業方面的潛力和價值是不可小看的，可以用龐大來形容，幾乎貫穿了整個工業活動，從前端的原料溯源到生產制造再到出庫銷售，這些環節的所有數據如果能匯集到一個管理系統之中，那么數據分析將有助于企業將物聯網的信息轉化為有效的洞見，幫助決策者對其客戶、產品、市場有更加深刻的了解，繼而協助研發產品、服務和商業模式。有相關調查顯示，近九成的受訪企業對工業物聯網在未來五年里將成為促進企業成功的關鍵要素表示贊同。超過七成的企業在一定程度上開始了工業互聯網的應用，但已經制定出比較完整的物聯網戰略和規劃的企業還不足一半。目前，大部分中國制造企業仍處在數據應用的感知階段，而非行動階段，他們可以將應用數據解釋具體的流程，卻不能將它應用在預測性分析和決策制定。如何將想法應用于行動，是目前中國企業面臨的首要問題。目前中國企業物聯網應用以效率提升、收入增長和風險管理為主要驅動，從而創造新的價值。其中，以供應鏈優化、提升客戶體驗和確保產品安全性最受企業關注。在此背景下，對工業領域的價值釋放，建議如下：一是從小處著手，通過價值驅動實現快速升級。在清晰戰略的指引下，先重點實施并支持其長期目標的具體試點項目，并在試點中發現所需要的技術要求，以便日后進行推廣和升級。二是關注產品生命周期和客戶生命周期。即研究如何提高產品生命周期和客戶生命周期，將一次性交易轉變為持續的收入來源。三是強化大數據應用能力。企業的大數據應用是圍繞業務目標和具體應用問題，從業務戰略和IT戰略出發，構建大數據應用的頂層結構設計，運用大數據的分析手段，深入分析解釋數據。四是提升安全性。在防范傳統風險、建立信息安全架構和機制的同時，企業要關注網絡風險。五是明確生態系統利的定位與合作。企業的自我定位究竟是生態系統的搭建者還是模塊化產品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業自身的業務設計和對最終用戶的了解程度。

物聯卡之家（www.mifannuo.com）認為，物聯網在工業方面的深度滲透，總體來講還是比較樂觀的，技術的進步在于解放生產力，提高生產力，物聯網技術恰恰解決了工業生產力的優化，降本增效，并且在落地的過程中，這將創造無數為物聯網而服務的崗位，激發更多的市場主體和企業創新，創造更多的無法預見的持續性價值。雖然工業互聯網的道路是路漫漫，但是我們仍然相信，物聯網將成為大勢所趨的動力源，在未來的工業升級中，深度融合滲透，創造更多的行業價值。